Data Software Engineer
Bienvenidos a Apipana – Donde la innovación se encuentra con la excelencia y la pasión por el
desarrollo de software. ¡Sé parte de nuestra emocionante travesía en la frontera de la tecnología!
En esta ocasión estamos buscando un/a Data Software Engineer para unirte a nuestro equipo en
Sevilla o Granada. Buscamos a alguien con experiencia en manejar grandes volúmenes de datos en
plataformas modernas de análisis y procesamiento en tiempo real.
En este rol, serás responsable junto con tu equipo del diseño, desarrollo e implementación de una
plataforma de datos de última generación que integra data streaming, un data lake y una base de
datos analítica de alto rendimiento. Si buscas un desafío emocionante y la oportunidad de trabajar
en un equipo comprometido con la excelencia, ¡te estamos buscando a ti! ¡Únete a Apipana y juntos
crearemos el futuro de la tecnología!
Como Data Engineer estas son la principales herramientas y entornos con los que trabajarás en tu
día a día:
- POO en Java.
- Procesamiento de datos en Streaming con Apache Flink y Apache Beam.
- Bases de datos SQL Operacionales y Analíticas.
- Messaging (Kafka).
- Ecosistema Hadoop.
- Gestión de contenedores con Docker y Kubernetes como orquestador.
- Herramienta declarativa gitOps, ArgoCD.
Estos son los retos y responsabilidades que te proponemos para tu desarrollo profesional en
Apipana:
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos en tiempo real, siguiendo principios SOLID y
asegurándote de cumplir con los estándares de calidad establecidos. - Incorporar nuevos puntos de datos en los modelos ya existentes.
- Implementar transformaciones complejas con el objetivo de enriquecer los pipelines de datos en streaming.
- Colaborar con el equipo, compartiendo y aprendiendo con tus compañeros.
- Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines y las consultas de datos.
- Configurar sistemas de monitoring, alertas y métricas de calidad.
¡Listo para dar el siguiente paso? Aquí te presentamos algunas habilidades clave para el puesto.
(¡No te preocupes si no las reúnes todas, un cambio de empleo también significa aprender cosas nuevas! Lo más importante es tu actitud.)
- Grado en Informática o un campo relacionado, con al menos 3 años de experiencia en data engineering.
- Experiencia práctica con grandes volúmenes de datos y procesos ETL, trabajando con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
- Sólidos conocimientos en diseño y desarrollo de bases de datos, además de modelos de datos multidimensionales.
- Experiencia en data ingestion utilizando Kafka.
- Familiaridad con tecnologías de procesamiento de datos en streaming como Flink, Beam o Spark.
- Conocimientos básicos sobre data lakes (como Hadoop y su ecosistema).
- Experiencia trabajando con contenedores mediante Docker.
- Amplios conocimientos de Java y, como plus, experiencia manipulando datos con este lenguaje.
- Experiencia sólida con bases de datos relacionales y consultas SQL.
- Capacidad para resolver problemas, habilidades analíticas y disposición para asumir retos técnicos con entusiasmo.
- Buenas habilidades interpersonales y capacidad para colaborar en equipo.
- Experiencia trabajando con aplicaciones en contenedores mediante Kubernetes.
- Conocimientos sobre arquitecturas Data Lakehouse, especialmente el formato de tablas Iceberg.
Beneficios de trabajar en Apipana:
- 30 días laborales de vacaciones
- 6 semanas de vacaciones adicionales cada 4 años trabajados en Apipana
- Horario flexible
- Sistema híbrido, 3 días en la oficina y 2 desde casa
- Seguro médico completo con DKV
- Clases gratuitas de inglés dentro de tu jornada laboral
- Tickets restaurante
- Hasta 25 euros al mes de descuento en cualquier actividad deportiva
- Presupuesto para formación